提升一词常用于营销领域，特别是在人工智能和认知学习技术迅速发展的当前形势中。

人力资源领导者面临的问题是——在人工智能驱动的未来中，提升人力资源部职能水平意味着什么，以及实现目标有哪些步骤。

之前我们在《我在人力资源技术峰会上的1项收获——人力资源技术不仅仅是技术》一文中探讨了人力资源的核心目的，本文将继续讨论这个话题。如果还未读过那篇文章，个人强烈建议花一点时间先阅读一遍，有助于为接下来探讨的内容奠定思路，理解认知计算技术新环境下人力资源部职能水平的提升意味着什么。

认知计算的实现

如今，人们已经通过多种方式实现了人工智能。人们大肆宣传人机交互的最新发展，而且这项技术已逐渐渗入我们的日常工作，甚至个人生活中。

人工智能听起来十分遥远，但事实并非如此。例如，最近新闻报道，一款人工智能机器人击败了世界上最厉害的围棋选手，而且许多研究表明，人工智能在诊断各种疾病方面更加准确。这些实例都在向当今世人证明人工智能在认知计算智能领域的非凡表现。如果你仍然认为人工智能是一种遥不可及的技术，那么不妨想想摄影技术。不是传统的数码单反相机，而是手机上的相机功能。2017年底推出的Google Pixel 2仍被视为市场上照相性能最佳的手机之一，尽管只有一个后置摄像头。原因是什么呢？

这一切主要归功于这款手机的成像技术——利用计算摄影术生成画质不亚于传统相机的图像。在人工智能技术和机器学习能力的支持下，Pixel 2能够检测拍摄对象的边缘，然后模糊背景，生成令人惊叹的肖像模式照片，呈现堪比专业相机镜头下的画面效果。从那之后，其他大型制造商纷纷将人工智能技术集成到手机设备中，用于提高成像、安全和电池蓄能等性能；人工智能技术现已广泛运用到日常工作平台中，用于提升工作效率。如今，人工智能正在渗入其他领域，发挥关键作用。

你的人力资源部距离人工智能有多远？

IBM已经开发出Watson——一款人工智能商业平台。Watson是一个能够回答自然语言提问的计算机系统，由首席研究员David Ferrucci领导的研究小组在IBM的深度问答项目中开发。IBM Watson凭借其分析平台的出众性能成为当今人工智能领域的杰出代表。

Watson已经帮助推出了一些运行解决方案，向世人证明IBM公司在认知计算领域的能力。基于IBM Watson的解决方案中，CogniPay是最佳实例之一，主要在人力资源领域充分利用人工智能和机器学习的强大作用。

从本质上而言，CogniPay主要是针对员工绘制整体视图，为管理者提供洞见，充当认知决策支持系统。传统的薪酬计算方法中，公司主要以任意方式查看至多2个或3个变量，而CogniPay则不同，它是一种战略性更强的人力资源解决方案，能够较为全面地查看相关数据。包括个人技能、市场竞争力、以往薪酬水平、当前职能对公司目标的重要性、未来发展潜力等。CogniPay是一种更合理的薪酬计算工具。

IBM Watson在不久的将来可以发挥哪些作用呢？即使能够通过类似视频访谈的形式分析人类情感，我也不会惊讶，也许还能提供一系列问卷帮助人力资源部预测留住人才的驱动因素及相关问题。

日常中成功应用人工智能技术的另一个实例是Jill Watson，即由IBM Watson提供技术支持的另一个解决方案。实施过程中，Jill Watson是佐治亚理工学院线上课程的第九位助教，主要协助人类助教回答学生针对课程提出的问题。这个解决方案十分成功，曾有一名学生透露：“Jill Watson总是在每周三前后提醒我们任务截止时间并发布相关问题，就在我想要提名她角逐优秀助教的称号时，我才得知她是一个聊天机器人。这太让人吃惊了。”

人工智能的实现如何“提升”人力资源部的职能水平？

关于人工智能如何改变人类未来，人们有许多不同的观点。某些人表示，智能机器人极有可能取代大部分工作岗位，但也有人认为，认知计算创造的工作岗位可能多于被取代的岗位。目前为止，我们还不能确定当人工智能进入职场和社会的方方面面时，我们的未来又会如何。由于人工智能仍处于早期阶段，我们只能“初步”设想一些未来的可能性以及当认知计算技术被广泛应用时的日后场景。

不过，这并非意味着我们可以停滞不前，盲目地等待即将发生的变化。从人工智能及其带来的变化来看，我们认为，仅仅做好准备是不够的，因为人工智能是一种不断发展的技术。

为了真正促进企业向前发展，人力资源专业人员自身必须做好准备，能够根据人工智能技术的发展情况伺机而动，重新调整思维模式和学习方式，从而跟上人工智能技术的发展步伐。随着机器学习能力的逐步提升，人们更加迫切地想要改变他们的工作方法，尽管这种方法在过去并不像其他技术那样普遍。

那么，在人工智能技术的支持下，如何提升人力资源部的职能水平呢？

首先，由于计算机解决方案十分简便，应避开便捷化带来的诱惑。就像2006年的电影《蠢蛋进化论》或2008年皮克斯电影《机器人总动员》所描绘的未来一样，随着计算机变得更加智能化，人类极有可能沉溺于这种技术带来的舒适和便捷之中。不过，正如澳大利亚政府的首席科学家Alan Finkel博士所言，我们应抵制这种便捷化带来的诱惑。

随着计算机的功能越来越强大，人类必须提升理解力和智力水平。到目前为止，大多数研究显示，人工智能和机器学习最适合应用于专业功能方面，在海量数据和资源的支持下，机器人往往比人类表现得更加出色。

但机器人缺乏创意和创新能力，无法将看似不同的概念和想法联系到一起，而人类正好可以弥补这个短板。Getting Smart网站上有一篇文章专门介绍人工智能环境下未来的人类学习模式，描绘人类能够如何提升个人职能水平的美好图景。

本文介绍了一种新的学习模式，如以上图表所示。其实，这种学习模式主要介绍人类能够如何进化，与认知计算技术共同进步的可能性。新的学习模式可以训练人们掌握更多种技能，通过各种媒介和途径加深理解，而不是像传统方法那样只加深对某一方面的理解，只在某项技能上变现得较为出色。

从根本上而言，人力资源专业人士需借助人工智能技术完成首要工作，加强理解能力，从而真正提升职能水平，同时借助这种技术进行分析、评估和创新，从更开阔的角度看待问题。

虽然人工智能技术的出现令人兴奋，但未来之路并非坦途，贵司的人力资源部门做好准备了吗？不妨选择连智领域的人事外包服务简化贵司的人力资源管理流程。连智领域是创新人事外包服务的行业领导者，提供工资外包、签证申请、名义雇主（EOR）/PEO、人才招聘等服务！如需了解连智领域如何协助提高人力资源部职能水平的更多信息，请立即联系我们。